hello, world!

Convolutional Neural Networks 이미지나 텍스트 분류에서 좋은 성능을 발휘한다. 고양이의 뇌가 입력을 한번에 안받고 나누어 받는 것에서 착안했다. image에서 filter의 크기만큼 input x를 받아서 filter W로 하나의 값을 낸다. (Wx + b) ex.) filter 크기인 5*5만큼 읽은 input x가 x1, x2, x3, x4라면, filter w1, w2, w3, w4로 w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + b 연산을 하여 one number를 출력한다. 같은 w값의 filter는 몇 칸씩 이동하며 이미지 전체를 읽는다. stride = 한번에 이동하는 칸 수 output size = (N - F) / (stride) + 1 stride가 커질수록 ..