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1장 데이터 분석 기획의 이해 1절 분석 기획 방향성 도출 48. 분석 주제 유형 4가지 주제 유형 정의 * 분석의 대상 (what) / 분석의 방법 (how) 1. optimization: what-known, how-known 일 때 2. solution: what-known, how-unknown 일 때 3. insight: what-unknown, how-known 일 때 4. discovery: what-unknown, how-unknown 일 때 49. 목표 시점별 기획 방안 과제단위와 마스터플랜단위 구분 문제 당면한 분석 주제 해결 지속적 분석문화 내재화 과제단위 마스터플랜 단위 - speed & test--------------accuracy & deploy - quick-win------..

1장 데이터의 이해 1절 데이터와 정보 01. 데이터의 정의 객관적 사실로서 개별 데이터는 중요하지 않음을 의미 -> 거짓 데이터의 특성 1. 존재적 특성: 객관적 사실 2. 당위적 특성: 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 02. 데이터의 유형 데이터의 유형 구분문제 1. 정성적 데이터 (질적자료) - 형태 정해져 있지 않음. 저장, 분석에 많은 시간, 비용 필요. - 숫자나 금액으로 환산x - ex. 설문조사, 주관식 응답, 트위터, 페이스북 등 2. 정량적 데이터 (양적자료) - 수치, 기호, 도형으로 표시. 저장, 분석 용이 - 숫자나 금액으로 환산o - ex. 온도, 풍속, 강수량 등 03. 암묵지 vs. 형식지 형식지와 암묵지 개념과 사례 구분 암묵지: 학습 경험을 통해 체화된 노하우 (김..