hello, world!

[내가 만든 모델이 얼마나 훌륭한지 어떻게 평가할까?] training datasets을 통해 평가하는 것은 좋은 방법이 아니다. dataset을 training set과 test set으로 나누는 것이 핵심! training dataset: 모델을 학습시킬 때 사용한다. test dataset: 학습된 모델의 성능을 계산할 때 사용한다. import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() # training data # 모델을 학습시킬 때만 사용 x_data = [[1, 2, 1], [1, 3, 2], [1, 3, 4], [1, 5, 5], [1, 7, 5], [1, 2, 5], [1, 6, 6], [1, 7, 7]] y_data = [[0, 0, ..