hello, world!

Logistic Classification은 정확도가 높은 알고리즘이다. Binary classification: 둘 중 하나를 골라 결과를 내는 것 (machine: 0 또는 1) 공부 시간(x_data)에 대한 P/F 결과(fail:0 / pass:1)(y_data)를 학습시킨 모델이다. x_data: n개의 인스턴스가 2개의 측정값으로 구성된다. y_data: n개의 인스턴스가 1개의 결과치로 구성된다. import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() x_data = [[1, 2], [2, 3], [3, 1], [4, 3], [5, 3], [6, 2]] y_data = [[0], [0], [0], [1], [1], [1]] # placehol..