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[ML lab 08] Tensor Manipulation
Axis(축) 가장 바깥 []이 0번 axis이고 안쪽으로 들어갈수록 커진다. 가장 안쪽 []은 -1번이라고 하기도 한다. matmul() 등 matrix 연산을 할 때에는 shape을 보고 가능한지 주의해야한다. ex. (2, 2)와 (2,1)의 multiply는 가능하다. broadcasting (warning!) shape이 동일하지 않은 경우에 matrix 연산을 시도하면, 연산을 할 수 있도록 shape을 자동으로 맞추어 준다. reduce_mean() 항상 각 element가 float type이 되도록 주의해야 한다. 축(axis)을 무엇으로 정하는지에 따라 다른 값이 나온다. (축을 명시하지 않으면 모든 element의 평균을 구한다.) tf.reduce_mean([1, 2], axis =..
AI/모두를 위한 ML (SungKim)
2021. 2. 20. 21:30