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[Simple CNN] import numpy as np import tensorflow as tf import random mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_test = x_test / 255 x_train = x_train / 255 x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 28, 28, 1) x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], 28, 28, 1) # one hot encode y data y_train = tf.keras.utils.to_categorical(y_train, 10) y_test = ..
AI/모두를 위한 ML (SungKim)
2021. 2. 24. 13:08