[Programmers] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기(테이블 합치기: 집합함수 정리)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537

프로그래머스

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테이블을 Row 방향으로 합치기

- 집합연산자: UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS

SELECT 컬럼1, 컬럼2
FROM 테이블1
집합 연산자 -- UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS
SELECT 컬럼1, 컬럼2
FROM 테이블2

• UNION
  • 합집합 (중복 행 한번만 출력)
• UNION ALL
  • 합집합 (중복 그대로 놔둠)
• INTERSECT
  • 교집합 (중복 행 제거)
• MINUS EXCEPT
  • 차집합: 테이블1 - 테이블2 (중복 행 제거)

※ 두 테이블의 열 개수가 동일할 때만 위 연산 가능 (개수만 맞으면 맨 위 테이블의 컬럼이름으로 테이블 만들어짐)

※ ORDER BY는 맨 아래 테이블 밑에 적으면 전체 적용됨

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-- ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

SELECT SUBSTR(SALES_DATE, 1, 10) SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM
((SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%')
UNION ALL
(SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%')) A
ORDER BY A.SALES_DATE, A.PRODUCT_ID, A.USER_ID
;