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1장 데이터 분석 기획의 이해 1절 분석 기획 방향성 도출 48. 분석 주제 유형 4가지 주제 유형 정의 * 분석의 대상 (what) / 분석의 방법 (how) 1. optimization: what-known, how-known 일 때 2. solution: what-known, how-unknown 일 때 3. insight: what-unknown, how-known 일 때 4. discovery: what-unknown, how-unknown 일 때 49. 목표 시점별 기획 방안 과제단위와 마스터플랜단위 구분 문제 당면한 분석 주제 해결 지속적 분석문화 내재화 과제단위 마스터플랜 단위 - speed & test--------------accuracy & deploy - quick-win------..

1장 데이터의 이해 1절 데이터와 정보 01. 데이터의 정의 객관적 사실로서 개별 데이터는 중요하지 않음을 의미 -> 거짓 데이터의 특성 1. 존재적 특성: 객관적 사실 2. 당위적 특성: 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 02. 데이터의 유형 데이터의 유형 구분문제 1. 정성적 데이터 (질적자료) - 형태 정해져 있지 않음. 저장, 분석에 많은 시간, 비용 필요. - 숫자나 금액으로 환산x - ex. 설문조사, 주관식 응답, 트위터, 페이스북 등 2. 정량적 데이터 (양적자료) - 수치, 기호, 도형으로 표시. 저장, 분석 용이 - 숫자나 금액으로 환산o - ex. 온도, 풍속, 강수량 등 03. 암묵지 vs. 형식지 형식지와 암묵지 개념과 사례 구분 암묵지: 학습 경험을 통해 체화된 노하우 (김..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1845 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr def solution(nums): a = len(nums) / 2 b = len(set(nums)) return min(a, b)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42576?language=python3 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 두 리스트를 정렬한 후 다르면 출력. 마지막 번째에 완주하지 못한 선수가 있다면 마지막 출력. def solution(participant, completion): participant.sort() completion.sort() for i in range(len(completion)): if participant[i] != completion[i]: return p..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42579 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr dictionary.items().sort() def solution(genres, plays): l = {} s = {} for i, (g, p) in enumerate(zip(genres, plays)): if g in l.keys(): l[g].append([p, i]) s[g] += p else: l[g] = [[p, i]] s[g] = p for i in l: l[i].sort(key =..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42578 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr * list의 모든 요소 곱하기 from math import prod prod([1, 2, 3, 4]) # 4! from math import prod def solution(clothes): a = {} for i in clothes: k = i[1] if k in a.keys(): a[k] += 1 else: a[k] = 2 return prod(a.values()) - 1

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42577 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr * 시간초과-> 2중 for문을 1중 for문으로 변경하여 해결 (전화번호 리스트를 정렬하면 바로 뒤 번호만 확인하면 됨) def solution(phone_book): phone_book.sort() for i in range(len(phone_book) - 1): if phone_book[i + 1].startswith(phone_book[i]): return False return True

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131116 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr -- FOOD_PRODUCT 테이블에서 식품분류별로 가격이 제일 비싼 식품의 분류, 가격, 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 식품분류가 '과자', '국', '김치', '식용유'인 경우만 출력시켜 주시고 결과는 식품 가격을 기준으로 내림차순 정렬해주세요. SELECT A.CATEGORY, A.MAX_PRICE, B.PRODUCT_NAME FROM (SELECT CATEGORY, MAX..